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机器视觉的应用

发布时间:2022年01月21日

顾名思义,机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。

在机器视觉领域中,3D视觉是最接近人眼,除了看到物体之外,还可以得到物体的深度信息,并且能够多维度实现定位识别,因此备受欢迎。3D机器视觉技术整合人工智能正成为主流趋势,让工业机器人具备人脑思维,以执行更高精度、更复杂的工作。

近年来,部分企业开始了基于机器视觉识别技术的检测探索,并且在实际应用过程中,取得了重大突破,行业中涌现出一批具有强大研发实力的智能制造企业。针对制造业提升产品质量的需求,大连誉洋工业智能携手欧洲科研机构将3D机器视觉系统应用于生产制造领域,为客户提供产品定位、尺寸测量、表面缺陷检测等解决方案,帮助企业提升产品合格率及生产效率,大大降低了人工成本。

在高度自动化的制造生产中,3D机器视觉检测系统可以完成对目标对象的即时在线检测。例如,在工业铸件生产过程中,铸件外型会存在各式各样的缺陷问题,比如位置偏移、尺寸差异、标识不清等。在自动化生产线中,人眼检测易受到熟练度影响,导致检测准确性及效率差异较大,且人工检查成本高昂,因此,企业需要有更好的技术方法来实现生产线的自动化检测。

针对这一问题,誉洋定制开发了铸件智能缺陷检测系统,并取得了显著的成果。该系统能够快速对产品各类图像缺陷进行学习训练,从而做到高精度识别判断,而且KINEYE®3D视觉系统反应速度达到惊人的0.3秒,可完全实现在线应用,大幅度提升生产效率。

相较传统视觉技术对复杂产品缺陷识别能力的不足,誉洋3D机器视觉系统准确率将随着数据量的提升而持续优化,能够实现生产质量数据的全面掌控,并为流程优化和工艺再造提供关键数据支持。在未来,3D视觉质检解决方案将全面赋能工业。

在检测行业,与人类视觉相比,誉洋3D机器视觉优势明显

1)精确度高:人类视觉是64灰度级,且对微小目标分辨力弱;机器视觉可显著提高灰度级,同时可观测微米级的目标;

2)速度快:人类是无法看清快速运动的目标的,机器快门时间则可达微秒级别;

3)稳定性高:机器视觉解决了人类一个非常严重的问题,不稳定,人工目检是劳动非常枯燥和辛苦的行业,无论你设计怎样的奖惩制度,都会发生比较高的漏检率。但是机器视觉检测设备则没有疲劳问题,没有情绪波动,只要是你在算法中写好的东西,每一次都会认真执行。在质控中大大提升效果可控性。

4)信息的集成与留存:机器视觉获得的信息量是全面且可追溯的,相关信息可以很方便的集成和留存。


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